试验设计DOE及实战模拟培训（4-6天）

课程背景
DOE是一款强大的研发工具，是世界500强企业研发人员必修课程。它是一门科学，是研究如何合理而有效地组织试验， 并运用更为科学的分析工具对试验结果的数据进行处理， 取得最佳方案的一种方法，它可以把客户的需求转换成我们的设计需求、工艺需求和生产需求，它可以缩短产品的研发周期，帮助研发工程师从最开始就对产品的质量和成本进行最优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品，使新产品尽快投放市场。
DOE也是一种高级质量工具，在日本不懂DOE（试验设计）的工程师只能算是半个工程师。它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量，完善参数设定，控制参数的调整限度，制定标准操作程序，减小过程的波动，减少转产时间，适应不断变化的客户需求，提高产品的首次合格率，增加产能，缩短过程调试时间，排除制程中的故障，有效获取对过程的理解，改进产品的稳定性，使流程更加稳定。

培训对象
研发总监、经理、工程师；技术总监、经理、工程师、技术员；质量总监、经理、工程师；产品流程总监、经理、工程师、技术员；以及加强六西格玛绿带、黑带、黑带大师对DOE的认识、理解和运用。

培训时间
4-6天（也可根据客户的培训需求定制课纲）：

课程收获
1、 掌握如何运用DOE为产品选择最合理的配方；
2、 缩短新产品之开发认证周期；
3、 解决那些久经未决的“顽固”品质问题；
4、 为生产过程选择最合理的工艺参数；
5、 寻找问题的根本原因；
6、 提高现有产品的产量和质量；
7、 为新的或现有生产检测设备选择最合理的参数 ；
8、 掌握DOE的基本概念和原理，深刻理解DOE的逻辑；
9、 掌握全因子试验设计、部分因子试验设计、筛选试验设计，响应曲面设计，以及混料试验设计(化工适用，可选)，为产品原料选择最合理的配方；
10、 掌握如何应用筛选试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入换取最大的收益；
11、 掌握如何对因子水平优化得到最佳输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化；
12、 训练科学的、系统的和统计的分析思维习惯；
13、 学习科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益；
14、 掌握如何应用DOE软件进行试验设计、数据分析、因子优化和输出预测。

课程大纲
第一节 试验设计基础
一. 波动的理解
二. 波动的度量
三. 总体与抽样
四. 正态分布

第二节 试验设计介绍
一. 什么是试验设计
二. 试验设计的发展过程
三. 试验设计的运用
四. 试验练习

第三节 试验设计逻辑
一. 基本术语
二. 现实的多样性
三. 试验误差
四. 统计试验设计
五. 基本逻辑

第四节 全因子试验设计的介绍
一. 试验设计的基本逻辑
二. 二水平因子设计
1. 22的全因子试验设计
2. 23的全因子试验设计
三. 多因子的全因子试验设计矩阵
四. 23的全因子试验设计数据
五. 计算效应
1. A和B的交互作用
2. A*B*C三阶交互作用
六. 23部分因子试验设计及其平衡性
七. 因子数较多时的设计

第五节 全因子试验设计的实战样例练习
一. 增加中心点-发现弯曲
二. 23全因子试验设计的立方图
三. DOE软件简介
四. DOE软件全因子试验设计的计划
五. 全因子试验设计的因子输入
六. 全因子试验设计的设计矩阵生成
七. 全因子试验设计的实施

第六节 全因子试验设计的实战模拟练习
一. 23立方图的响应变量数据
二. DOE软件的响应变量分析
三. 全因子试验设计的输出分析结果
四. 全因子试验设计的图表分析结果
五. 全因子试验设计的实战模拟练习

第七节 试验设计的步骤
一. 试验设计的运行次数
二. 试验设计的11个步骤

第八节 筛选试验设计介绍
一. 筛选试验设计的基本逻辑
二. 筛选试验设计的特点
三. 筛选试验设计的类别
四. Plackett-Burman试验设计
1. 12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计
2. 12轮P-B设计的平衡性
五. 23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂
六. Plackett-Burman试验设计的运用
七. 部分因子试验设计
1. 23部分因子试验设计
2. 二水平四因子部分因子试验设计 24-1
八. 分辨度
九. 试验设计的分辩度与运行次数

第九节 筛选试验设计的实战模拟练习
一. 筛选试验设计的实战样例练习
1. 计算试验运行的次数
2. DOE软件筛选试验设计的计划
3. 筛选试验设计的实施
4. 筛选试验设计的DOE软件输出分析
5. 筛选试验设计的DOE软件图表分析
二. 筛选试验设计的实战模拟练习
1. 筛选试验设计的计划
2. 筛选试验设计的实施
3. 筛选试验设计的分析
4. 筛选试验设计的验证
5. 筛选试验设计的应用

第十节 响应曲面设计介绍
一. 试验设计的基本逻辑
二. 响应曲面设计介绍
1. 二次多项式
2. 响应曲面设计的基本运行次数
3. 计算响应曲面设计的运行次数
三. 试验区域的形状
1. 三因子的FCC试验设计
2. 三因子的中心复合序贯设计
3. 三因子的中心复合有界设计
4. 三因子的BOX- Behnken试验设计
四. 响应曲面设计的运用
五. 处理试验误差
六. 不规则试验区

第十一节 响应曲面设计的实战模拟练习
一. 响应曲面设计的实战样例练习
1. DOE软件响应曲面设计的计划
2. 响应曲面设计的实施
3. 响应曲面设计的DOE软件输出分析
4. 响应曲面设计的DOE软件图表分析
5. 响应曲面设计的响应优化器
二. 响应曲面设计的实战模拟练习
1. 响应曲面设计的计划
2. 响应曲面设计的实施
3. 响应曲面设计的分析
4. 响应曲面设计的验证
5. 响应曲面设计的应用

第十二节 混料试验设计及其实战模拟练习
一. 混料试验设计的原理
二. 混料试验设计的运行次数
三. 混料试验设计的实战样例练习
1. DOE软件混料试验设计的计划
2. 混料试验设计的实施
3. 混料试验设计的DOE软件输出分析
4. 混料试验设计的DOE软件图表分析
5. 混料试验设计的响应优化器
四. 混料试验设计的实战模拟练习
1. 混料试验设计的计划
2. 混料试验设计的实施
3. 混料试验设计的分析
4. 混料试验设计的验证
5. 混料试验设计的应用

第十三节 老师会用一个实例把相关经典试验设计串起来讲解练习，让学员进一步加深对试验设计逻辑的认识

第十四节 田口试验设计基础
一. 田口玄一博士
二. 正交表的记号及含义
三. 田口博士设计的正交表
四. 参数设计
五. 田口试验设计的模型
六. 静态参数设计和动态参数设计
七. 减少响应变量的变差

第十五节 静态参数设计实战模拟练习
一. 问题描述
二. 制定可控因子水平表
三. 制定控制表
四. 四因子二水平设计正交表
五. 制定噪声因子水平表
六. 实施试验
七. 得出实际结论
1. 信噪比的方差分析
2. 均值的方差分析
3. 响应表
4. 可控因子的分类
5. 望大和望小制程优化步骤
6. 预测值
八. 验证结果
九. 实战模拟练习

第十六节 动态参数设计实战模拟练习
一. 陈述实际问题
二. 制定可控因子水平表
三. 制定内表
四. 制定外表
五. 实施试验
六. 分析试验
1. 信噪比的分析
2. 信噪比主效应图
3. 斜率的分析
4. 斜率主效应图
5. 信噪比与斜率的响应表
6. 可控因子分类
7. 制程优化
8. 预测值
七. 实战模拟练习

第十七节 田口方法总结
一. 田口方法流程
二. 提高设计效率

备注：对于DOE实战模拟练习，韩老师22年的教学方法如下，大专及以上学历都可学会:
每个小组在组长的带领下，运用韩老师所讲的11个步骤对贵公司的案例进行实战模拟练习，韩老师会对练习进行讲评，确保学员掌握DOE方法，并让此案例成为贵公司以后做DOE的标准模板。

培训总结与答疑